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But what is a Neural Network? | Deep learning chapter 1

क्या आप सीखेंगे

  • न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें समझना
  • न्यूरॉन्स और उनके कार्य को जानना
  • न्यूरल नेटवर्क की संरचना को समझना

मुख्य अवधारणाएं

न्यूरल नेटवर्क एक ऐसी प्रणाली है जो मानव मस्तिष्क से प्रेरित है। न्यूरॉन्स नामक इकाइयाँ होती हैं जो संख्याएँ धारण करती हैं और एक दूसरे से जुड़ी होती हैं। न्यूरल नेटवर्क में कई परतें होती हैं, जिनमें से पहली परत इनपुट परत होती है जिसमें 28x28 पिक्सेल के मान होते हैं। न्यूरॉन्स की सक्रियता 0 से 1 के बीच होती है, जो पिक्सेल के ग्रेस्केल मान को दर्शाती है। न्यूरल नेटवर्क का उद्देश्य इनपुट परत से आउटपुट परत तक पहुँचना है, जहाँ यहHAND लिखित अंकों को पहचान सकता है।

कोड उदाहरण

  • from one image to the next - यह कोड स्निपेट एक छवि से दूसरी छवि तक जाने की प्रक्रिया को दर्शाता है।
  • if I told you, hey, sit down and write for me a program that takes in a grid of 28x28 pixels like this and outputs a single number between 0 and 10, telling you what it thinks the digit is - यह कोड स्निपेट एक कार्यक्रम लिखने की प्रक्रिया को दर्शाता है जो 28x28 पिक्सेल के ग्रिड को इनपुट के रूप में लेता है और 0 से 10 के बीच एक संख्या का आउटपुट देता है।
  • with no added frills - यह कोड स्निपेट न्यूरल नेटवर्क की सरल संरचना को दर्शाता है।

पाठ सारांश

इस पाठ में, हमने न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें समझीं। हमने देखा कि न्यूरल नेटवर्क मानव मस्तिष्क से प्रेरित है और न्यूरॉन्स नामक इकाइयों से बना है। हमने न्यूरॉन्स की सक्रियता और न्यूरल नेटवर्क की संरचना को समझा। हमने यह भी देखा कि न्यूरल नेटवर्क का उद्देश्य इनपुट परत से आउटपुट परत तक पहुँचना है, जहाँ यह HAND लिखित अंकों को पहचान सकता है। इस पाठ के अंत में, हमें न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें समझने में मदद मिली और हमें आगे के पाठों के लिए तैयार किया गया।

अभ्यास व्यायाम

एक सरल न्यूरल नेटवर्क बनाएं जो 28x28 पिक्सेल के ग्रिड को इनपुट के रूप में लेता है और 0 से 10 के बीच एक संख्या का आउटपुट देता है। आप न्यूरॉन्स की सक्रियता और न्यूरल नेटवर्क की संरचना को समझने के लिए इस अभ्यास व्यायाम का उपयोग कर सकते हैं।

आगे क्या है

आगे के पाठ में, हम न्यूरल नेटवर्क के शिक्षण की प्रक्रिया को समझेंगे और देखेंगे कि न्यूरल नेटवर्क कैसे HAND लिखित अंकों को पहचान सकता है।