ChatGPT Prompt Engineering for Developers: A short course from OpenAI and DeepLearning.AI

What You Will Learn

• プロンプトエンジニアリングの基本を学び、強力なアプリケーションを迅速に構築する方法を習得します。
• 大規模言語モデルを使用して、カスタムチャットボットを構築する方法を学びます。
• プロンプトエンジニアリングを使用して、テキストを要約、推論、変換、拡張する方法を理解します。

Key Concepts

• プロンプトエンジニアリング: 大規模言語モデルを使用して、アプリケーションを構築するために、入力プロンプトを効果的に設計するプロセスです。
• 大規模言語モデル: 大量のテキストデータを学習して、人間の言語を理解し、生成する能力を持つ人工知能モデルです。
• カスタムチャットボット: ユーザーの入力に応じて、適切なレスポンスを生成するチャットボットを構築する方法です。
• テキストの要約、推論、変換、拡張: プロンプトエンジニアリングを使用して、テキストを操作し、目的の出力を生成する方法です。

Code Examples

• with you this new course on chat GPT prompt engineering for developers created jointly by openai and deep learning: このコードスニペットは、OpenAIとDeepLearning.AIが共同で提供するChat GPTプロンプトエンジニアリングコースを紹介しています。
• for chat GPT often for one-off tasks while that’s fun and exciting until now there has been very little material on best practices for developers wanting to build applications using API access to these hugely powerful large language models: このコードスニペットは、開発者がAPIを使用して大規模言語モデルを活用するためのベストプラクティスについて説明しています。

Lesson Summary

このレッスンでは、プロンプトエンジニアリングの基本と、大規模言語モデルを使用してアプリケーションを構築する方法について学びました。プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデルを使用して、テキストを要約、推論、変換、拡張するための重要なスキルです。また、カスタムチャットボットを構築する方法についても学びました。プロンプトエンジニアリングを使用すると、開発者は、大規模言語モデルを活用して、強力なアプリケーションを迅速に構築できます。さらに、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスについても学びました。これらのスキルを身につけることで、開発者は、大規模言語モデルを使用して、様々なアプリケーションを構築できます。

Practice Exercise

次の問題を試してみましょう: 「プロンプトエンジニアリングを使用して、テキストを要約する方法」を考えてみましょう。具体的には、次のテキストを要約するプロンプトを設計してみましょう: 「この本は、プロンプトエンジニアリングの基本について説明しています。プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデルを使用して、アプリケーションを構築するために、入力プロンプトを効果的に設計するプロセスです。」

What Is Next

次のレッスンでは、プロンプトエンジニアリングを使用して、より複雑なアプリケーションを構築する方法について学びます。また、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスについてもさらに深掘りします。